Пленарная секция
Понедельник, 28 сентября 2026 г., 10:00-11:15
Пленарная секция 1
Актовый зал Шуваловского корпуса
Ведущий: Четверушкин Борис Николаевич
Во время пленарной секции будет осуществляться синхронный перевод между русским и английским языками. Перевод будет доступен в онлайн-трансляции по ссылкам со страницы регистрации. Если планируете воспользоваться переводом, заранее запаситесь наушниками, подходящими к вашему электронному устройству.
Открытие конференции "Суперкомпьютерные дни в России"
Четверушкин Борис Николаевич,
председатель Программного комитета конференции, научный руководитель Института прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, академик, доктор физ.-мат. наук, профессор
Модели диффузной границы: «Цифровой керн» и другие приложения
В.А. Балашов, Е.В. Зипунова, А.С. Пономарев,
Савенков Евгений Борисович, д.ф.-м.н., член-корр. РАН, заместитель директора по научной работе ИПМ им. М.В.Келдыша РАН
В докладе рассмотрен ряд вопросов реализации прикладной технологии «Цифровой керн», суть которой – прямое численное моделирование микротечений многофазной жидкости в поровом пространстве горных пород – коллекторов нефти и газа. Основу технологии составляют так называемые модели с диффузной границей. Они являются термодинамически согласованными и позволяют описывать течения многофазной жидкости с прямым разрешением динамики границ раздела фаз и контактных углов однородным по пространству способом. Модели диффузной границы относятся к классу так называемых слабо-нелокальных или градиентных моделей термодинамики и позволяют описывать широкий класс процессов, связанный с эволюцией межфазных границ. Особенностью этих моделей является то, что термодинамические потенциалы зависят не только от параметров состояния модели, но и их градиентов. Используемые в работе уравнения основы на теории градиента плотности и являются вариантом уравнений типа Навье-Стокса-Кана-Хилларда. Разработанные вычислительные алгоритмы допускают эффективное распараллеливание и позволяют анализировать задачи представительной сеточной размерности, – в том числе течения в воксельных моделях реальных пористых сред, полученных методами компьютерной микротомографии. В докладе будут рассмотрены теоретические и прикладные аспекты технологии, особенности вычислительных алгоритмов и открытые теоретические и прикладные проблемы, требующие своего решения. Помимо гидродинамических, будут рассмотрены другие приложения моделей рассматриваемого класса, в частности, моделирования развития канала электрического пробоя микронеоднородных средах.
Mixed-precision Programming Environment on Tianhe System
Su Xing, Associate Professor, College of Computer, National University of Defense Technology (NUDT), China
In the post-Moore's Law era, exascale computing faces two major challenges: the storage wall and the energy wall. Driven by AI computing, low-precision computing power is rapidly growing in mainstream computing chips, including CPUs, GPUs, and other accelerators. Mixed-precision computing emerges as a promising approach to improving performance and reducing energy consumption by replacing some high-precision computations with low-precision ones. We have developed a comprehensive programming environment for mixed-precision computing on Tianhe supercomputers. This comprises a compiler, precision analysis tools and mixed-precision algorithm libraries. Performance validation has been conducted on multiple scientific computing applications involving tens of millions of cores.
Хроники появления AGI
Конушин Антон Сергеевич, кандидат физико-математических наук, руководитель научной группы «Пространственный интеллект» Института AIRI, доцент ВМК МГУ и НИУ ВШЭ, программный директор фонда «Интеллект»
Понедельник, 28 сентября 2026 г., 11:45-13:30
Пленарная секция 2
Актовый зал Шуваловского корпуса
Ведущий: Четверушкин Борис Николаевич
Полноволновое сейсмическое моделирование с использованием метода спектральных элементов и его массивно-параллельная реализация на суперкомпьютере МГУ-270
Вершинин Анатолий Викторович, механико-математический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова, компания Фидесис
Ампилов Ю.П., Антонов А.М., Левин В.А.
В докладе рассматривается постановка и решение трехмерной задачи динамической теории упругости в контексте полномасштабного моделирования сейсморазведочных работ на примере нефтяного месторождения Западной Сибири площадью около 200 квадратных километров. Алгоритм решения задачи основан на методе спектральных элементов (МСЭ) и явной схеме интегрирования по времени и разработан для численного моделирования волновых процессов в неоднородных трехмерных средах с резко меняющимися свойствами горных пород. В докладе рассмотрены технические аспекты реализации данного алгоритма на массивно-параллельной MultiGPU-системе с использованием технологии CUDA. Проведена верификация разработанного алгоритма на аналитическом решении задачи Лэмба, а также выполнен анализ p-сходимости полученных результатов моделирования для различных порядков МСЭ. Проанализирована эффективность распараллеливания МСЭ на гибридном суперкомпьютере МГУ-270 для различных порядков пространственной дискретизации и параметров численной схемы интегрирования по времени. В результате проведенных в течение двух месяцев расчетов на суперкомпьютере МГУ-270 было осуществлено полноволновое моделирование сейсмического поля, состоящего из 12 285 источников для детальной геофизической модели, содержащей около 5,6 млн. ячеек и почти 3 млрд. узлов МСЭ (около 9 млрд. степеней свободы). Волновая картина получена для каждого из источников максимально полной: рассчитаны как поверхностные волны Рэлея, так и полный набор объемных, отраженных, преломленных и рефрагированных волн, а также продольные, поперечные и обменные волны. Учтены все виды дифракции и многократных отражений - все, что происходит в реальной геологической среде при проведении сейсморазведки. Данное полноценное моделирование волновой картины актуально для изучения возможностей современных методов обработки и интерпретации сейсмических данных, которые основаны в настоящее время на упрощенных предположениях о структуре среды. Мы ожидаем, что разработанная технология будет широко внедрена в повседневную практику сейсморазведки.
Federated Learning and Supercomputing: New Opportunities for International Cooperation
Fabio Borges de Oliveira, director and a professor at the National Laboratory for Scientific Computing (LNCC), Brazil
Federated Learning enables institutions to collaboratively train AI models while keeping data distributed and under local control. Combined with modern supercomputing infrastructures, it creates new possibilities for cooperation among HPC centers, universities, research institutions, and national scientific infrastructures. This talk explores how federated learning and supercomputing can provide a technological foundation for deeper scientific cooperation. Starting from the relationships developed through the BRICS HPC and AI community, we discuss opportunities for connecting distributed computational resources and datasets while preserving institutional control, security, and privacy. Potential areas of collaboration include AI for science, large-scale and multimodal models, federated training, secure aggregation, and privacy-preserving technologies. In the spirit of the scientific cooperation strongly promoted by Professor Vladimir Voevodin, the talk aims to identify concrete opportunities for joint research and a distributed ecosystem for AI and high-performance computing.
Суперкомпьютерный комплекс Московского университета: от универсальных вычислителей до воплощений принципов кодизайна
Никитенко Дмитрий Александрович, заведующий Научно-техническим отделом, ведущий научный сотрудник НИВЦ МГУ имени М.В.Ломоносова, кандидат физико-математических наук
Опыт кадрового системного ИТ интегратора: как мы строили инфраструктуру для агентов внутри SENSE
Жельвис Владимир Альгирдович, заместитель начальника отдела внутренней разработки SENSE
R&D центр Т-Банка: исследования распределённых систем и других задач индустрии
Теплов Алексей Михайлович, руководитель направления Databases and Analytic Engines R&D в R&D центре Т-Банка, заведующий Проектно-учебной лабораторией Т в НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук
Вторник, 29 сентября 2026 г., 17:00-17:30
Пленарная секция 3
Актовый зал Шуваловского корпуса
Ведущий: Четверушкин Борис Николаевич
Объявление результатов конкурсов работ и докладов. Награждение. Закрытие конференции
Четверушкин Борис Николаевич,
председатель Программного комитета конференции, научный руководитель Института прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, академик, доктор физ.-мат. наук, профессор